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Cómo puntuamos la visibilidad en IA.

No existe un Google Search Console para las respuestas de IA. Ninguna plataforma (OpenAI, Google, Anthropic, Perplexity) te dice por qué ChatGPT citó una página y se saltó otra. Así que nuestro puntaje no es una medición. Es una lectura disciplinada de las señales que la investigación asocia con la citación. Te apunta a algo útil. No pretende ser la verdad.

Cómo leer estoOrientativo, no definitivoHecho con investigación públicaCambia con la evidencia

Léelo primero

Esto es un heurístico. No una medición.

El SEO tiene verdad de referencia: Search Console y Bing Webmaster Tools reportan lo que pasó de verdad, directo de la fuente. La visibilidad en IA no tiene nada de eso. Los sistemas que deciden las citaciones no exponen una API, no publican sus factores y cambian de comportamiento cada pocas semanas. Quien te venda un "puntaje de visibilidad en IA" definitivo te vende una certeza que no existe. Nosotros no.

No existe una fuente de verdad

Google y Bing le dan datos reales al SEO. Ninguna plataforma de IA te da nada: ni API, ni factores documentados, ni framework. Todo lo que viene después es inferir mirando cómo se comportan las máquinas.

El número es orientativo

Un puntaje más alto significa que arreglaste cosas que la investigación asocia con que te citen. No significa que te vayan a citar. La correlación, medida sobre datos de otro, es lo más fuerte que se puede afirmar con honestidad.

Cambia con la evidencia

Los pesos salen de estudios que tienen meses en el mejor de los casos, sobre plataformas que se mueven sin parar. Aparece research nuevo y actualizamos el modelo. El puntaje de hoy es la mejor estimación de hoy, no una constante.

No tenemos la verdad

Nadie la tiene. Preferimos darte una brújula honesta que una mentira con confianza. Por eso acompaña el puntaje con la prueba real: corre tus consultas en ChatGPT, Perplexity y AI Overviews y mira si apareces.

El framework detrás del puntaje: "The Stack"

El puntaje se apoya en un modelo de cuatro capas de cómo la IA decide mostrar una marca. Puntuamos las dos que se pueden medir desde un sitio: L1 y L4. Las otras dos viven fuera del sitio o dentro de datos de entrenamiento que nadie ve, así que las mostramos como contexto, no como número.

L1Establecimiento de entidad

Puntuado: 40 pts

¿La IA te resuelve como entidad real antes de recuperar nada? Schema, sameAs, Wikidata, presencia en directorios y reseñas, consistencia de nombre.

L2Profundidad de entidad

Solo contexto

Lo que el modelo ya sabe de ti por su entrenamiento. Opaco por definición: mostramos señales proxy (prensa, autoría), sin puntaje.

L3Citación por categoría

Guía manual

Si la IA te recomienda en consultas de "mejor X". Vive en fuentes editoriales de terceros, así que te decimos cuáles perseguir en vez de puntuarlo.

L4Citación informativa

Puntuado: 60 pts

Si la IA cita tu contenido como fuente: con forma de respuesta, lo importante arriba, denso en entidades, rastreable y fresco.

Cómo lo usamos dentro de That SEO Agent

No es una caja negra ni un modelo adivinando un número. Es una lectura determinista, por reglas, de lo que hay en tu página más un par de consultas. Esto es lo que corre.

Una tool, bajo demanda

Tu IA llama a ai_visibility_score sobre una URL. Obtiene la página, consulta Wikidata y (si está configurado) el Knowledge Graph de Google, lee robots.txt y llms.txt, y devuelve L1 + L4 como un puntaje 0–100 con cada check a la vista.

Parte de la auditoría, no un veredicto aparte

Corre junto a tus datos reales de GSC, GA4 y PageSpeed. Los números duros son el ancla. El puntaje de visibilidad es la capa orientativa encima, nunca un reemplazo.

Cada check muestra su trabajo

Cada señal es un pasa/no-pasa con puntos, una razón en lenguaje claro y, donde importa, el estudio detrás del umbral. Puedes ver por qué el número es el que es, y no estar de acuerdo.

Acciones, no una métrica de vanidad

La salida termina con una lista priorizada de qué cambiar. El número es una línea de salida, no un trofeo.

De dónde salen los números

Somos transparentes con la evidencia porque ese es el punto. La mayoría de los pesos vienen de una agregación de investigación ("The Data Sieve" de Aaron Haynes / Loganix, 108 entradas en 88 fuentes), anclada donde se puede en trabajo peer-reviewed. Y hay que decirlo claro: varias cifras-titular se apoyan en un solo estudio cada una. Buena señal. No ciencia asentada.

Primarias / peer-reviewed

Aggarwal et al. — GEO: Generative Engine Optimization (Princeton / Georgia Tech, KDD 2024)arxiv.org/abs/2311.09735

Ahrefs — We Tracked 1,885 Pages Adding Schema (causal study, May 2026)ahrefs.com/blog/schema-ai-citations

BehnamGhader et al. — LLM2Vec-Gen: answer-shaped embeddings (McGill NLP, Mar 2026)arxiv.org/abs/2603.10913

Wang & Sun — Retrieval interference across 35 LLMs (NYU / UVA, Jul 2025)arxiv.org/abs/2506.08184

Investigación de practitioners

Kevin Indig / Gauge — The science of how AI picks its sources (1.2M ChatGPT citations)growth-memo.com

Search Engine Land — 44% of ChatGPT citations come from the first third of contentsearchengineland.com

Yext — 86% of AI citations come from brand-managed sources (6.8M citations, Oct 2025)yext.com

Aaron Haynes / Loganix — "The Data Sieve" (108 entries across 88 sources)loganix.com

Reconciliamos los pesos contra estas fuentes todo el tiempo. Cuando un número está mal o aparece una fuente mejor, cambiamos el modelo. Para eso decimos "sujeto a cambios".

Lo que este puntaje no es

No es una garantía

Mejora el puntaje y mejoras factores ligados a la citación. No compras una citación. ChatGPT y los AI Overviews no reciben órdenes nuestras.

No es la opinión de Google ni de OpenAI

Ninguna plataforma lo provee, lo revisa ni lo respalda. Es nuestra lectura de la investigación pública. Nada más.

No es fijo

Los pesos se mueven cuando se mueven la investigación y las plataformas. Vuelve a correrlo con el tiempo. No te tatúes un número en la pared.

No reemplaza las pruebas

Lo más cercano a una verdad de referencia que puedes conseguir hoy es manual: haz las preguntas reales en los asistentes reales y mira qué se cita.

← All research Generative Engine Optimization →Ahrefs schema/AI study →Google AI Optimization Guide →MCP setup →

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